Esta duda es cada vez más habitual. Con la cantidad de información que circula en Internet y con las posibilidades de la inteligencia artificial, es fácil encontrar contenidos que parecen fiables, pero que no siempre lo son.

De hecho, organismos como el Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE) alertan de que la desinformación y los llamados bulos forman parte de los principales riesgos digitales actuales, tanto en el ámbito personal como profesional. Por eso, saber identificar si una noticia es fiable se ha convertido en una habilidad imprescindible.

Te explicamos qué son las fake news, dónde se pueden encontrar y qué pasos debes seguir para verificar una información antes de creerla o compartirla.

¿Qué son exactamente las fake news y los deepfakes?

Las noticias falsas (fake news) son contenidos manipulados que buscan desinformar, generar alarma o influir en nuestra opinión. A menudo no son noticias completamente inventadas, sino información real sacada de contexto o presentada de manera sesgada.

Por otro lado, los deepfakes son una forma más avanzada de manipulación: son vídeos, audios o imágenes alterados mediante IA para hacer que alguien parezca que dice o hace cosas que nunca han pasado.

Te dejamos algunos ejemplos para entender la diferencia:

• El uso creativo (deepfake): El famoso anuncio de Cruzcampo «Con mucho acento», donde se «resucitó» a la artista Lola Flores. Aunque en este caso su uso era comercial y ético (con permiso de la familia), demuestra el potencial de la tecnología para recrear personas de forma hiperrealista.

• El engaño viral (deepfake con IA): Seguramente recuerdas la imagen del Papa Francisco con un abrigo blanco o las imágenes de un supuesto arresto de Donald Trump que nunca tuvo lugar. Son ejemplos recientes de imágenes generadas por IA que engañaron a millones de personas.

• Ejemplo de fake news típica: Durante catástrofes naturales (como la reciente DANA en Valencia) o crisis sanitarias, suelen aparecer mensajes falsos de WhatsApp que alertan de cortes de agua inminentes o curas milagrosas sin ninguna base científica, con el único objetivo de generar caos.

¿Por qué caemos? La trampa de la psicología

La desinformación no se propaga solo por falta de datos, sino por nuestra propia psicología:

1. Impacto emocional: Los contenidos que generan miedo o rabia se comparten mucho más rápidamente.
2. Sesgo de confirmación: Tenemos tendencia a creer y compartir aquello que confirma nuestras ideas previas. Si una noticia falsa refuerza lo que ya pensamos, es más probable que no la verifiquemos.

¿Qué hay que hacer antes de confiar en una noticia?

Antes de compartir, detente y sigue estos 6 pasos para verificar una información:

1 | Verifica la fuente

Es importante comprobar quién publica la información. ¿Se trata de un medio conocido? ¿Hay un autor identificado?
Las fuentes poco claras o sin autoría son uno de los indicadores más habituales de desinformación.

2 | Lee más allá del titular

Los titulares sensacionalistas están pensados para captar la atención. Por eso, es importante leer el contenido completo y no quedarse solo con la primera impresión.

Una señal de alerta habitual es cuando el titular promete más de lo que realmente explica el contenido, o utiliza expresiones impactantes para generar curiosidad o alarma.

3 | Contrasta la información

Si una noticia es real, es probable que también aparezca en otros medios fiables o fuentes oficiales. Cuando solo se encuentra en un único lugar, hay que desconfiar.

4 | Revisa la URL

Algunas webs imitan medios conocidos con direcciones muy parecidas. Pequeñas variaciones pueden indicar que se trata de una página no fiable.

5 | Analiza las imágenes y el contenido

Imágenes fuera de contexto, de baja calidad o textos con errores pueden ser una señal de alerta. También es habitual reutilizar imágenes antiguas para reforzar noticias falsas.

Utiliza herramientas como Google Lens o TinEye para hacer una búsqueda inversa de imágenes. Esto te dirá si la foto es antigua o se está utilizando fuera de contexto.

6 | Detente antes de compartir

Antes de reenviar una noticia, vale la pena hacer una última comprobación. Compartir contenidos falsos contribuye a amplificar la desinformación.

Herramientas que pueden ayudar a verificar información

Además de las comprobaciones básicas, existen plataformas especializadas que pueden ayudar a contrastar contenidos.

• Para noticias: Maldita, Newtral, RTVE Verifica, AFP Factual o EFE Verifica.
• Para vídeos y fotos hechas con IA: Deepware, Sensity, The Hive, InVID WeVerify o Illuminarty.

Estas plataformas están especializadas en verificación de datos (fact-checking). Pero, más allá de las herramientas, el factor principal sigue siendo el pensamiento crítico. Cuando una noticia genera alarma, urgencia o apela a compartirla inmediatamente, es recomendable detenerse y verificarla antes de darla por válida.

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¿Y en el ámbito profesional?

En una empresa, difundir información falsa puede provocar daños reputacionales graves o, incluso, pérdidas económicas por decisiones basadas en datos incorrectos. Además, muchas fake news se utilizan como «gancho» para ataques de ciberseguridad (como el phishing) o para obtener ilegalmente datos personales.

Te puede interesar: Riesgos de la inteligencia artificial: Protege tu empresa y tus datos

Por este motivo, organismos como el Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE) o la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) recomiendan fomentar el pensamiento crítico y establecer protocolos internos para validar la información antes de que circule por el entorno laboral.

En muchos casos, una comprobación rápida puede evitar errores y riesgos innecesarios. En ON4 te ayudamos a implantar buenas prácticas en el uso de la información y la tecnología, con acciones de sensibilización, protocolos internos y asesoramiento en materia de protección de datos y entornos digitales.

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Pero, ¿somos realmente conscientes de los peligros y amenazas que esto conlleva? Si has comenzado a explorar cómo la IA puede transformar tu negocio, es posible que desconozcas algunos de los riesgos que se esconden detrás. Desde el cumplimiento normativo hasta los ciberataques, la IA es una herramienta poderosa, pero también puede ser peligrosa si no se gestiona adecuadamente.

¿Quieres saber cómo minimizar los riesgos al implementarla? Sigue leyendo.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La IA es una tecnología que permite a las máquinas aprender, tomar decisiones y realizar tareas de manera inteligente. Mediante la recopilación y el análisis de datos, la IA puede mejorar procesos en muchas áreas: desde la automatización de tareas repetitivas hasta el análisis avanzado de datos y la mejora de la experiencia del cliente.

Según un informe del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, los sectores que lideran el uso de la inteligencia artificial son el de información y comunicaciones, con un 41,9%, y el de Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), con un 41,3%.

4 grandes riesgos de la IA en la protección de datos

La IA ofrece múltiples ventajas, pero también plantea desafíos que las empresas deben tener en cuenta, especialmente en lo que respecta a la protección de datos. A continuación, repasamos cuatro riesgos clave:

1 | Cumplimiento del RGPD y otras normativas

La IA procesa grandes cantidades de datos personales, lo que obliga a cumplir el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). Es esencial garantizar la legitimidad del procesamiento, la minimización de datos y la transparencia con los usuarios. Una incorrecta gestión de estas normativas puede resultar en sanciones y dañar la reputación empresarial.

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2 | Sesgos y discriminación

Los modelos de IA pueden heredar sesgos de los datos con los que se entrenan, lo que genera decisiones injustas o discriminatorias. Este riesgo es especialmente relevante en procesos automatizados que afectan a personas, como en procesos de contratación, campañas de marketing o análisis de riesgos.

3 | Privacidad y riesgo de reidentificación

Aunque se utilicen técnicas de seudonimización o anonimización, siempre existe el riesgo de que los datos puedan reidentificarse si no se protegen adecuadamente. Esto expone a las empresas a vulneraciones de la privacidad y posibles sanciones.

4 | Decisiones automatizadas sin supervisión humana

El RGPD establece limitaciones sobre las decisiones automatizadas que afecten a las personas. Es fundamental que las empresas garanticen la supervisión humana en estos procesos y que los usuarios tengan la opción de impugnar dichas decisiones.

Te puede interesar: Evaluación de la intervención humana en las decisiones automatizadas

¿A qué amenazas puedes exponerte trabajando con IA?

Además de los riesgos legales y éticos, la IA está expuesta a amenazas técnicas que pueden comprometer la integridad de los sistemas. Algunas de las más comunes son:

• Manipulación de datos de entrenamiento: Los atacantes pueden alterar los datos de entrenamiento de las herramientas para generar errores en sus predicciones.
• Inserción de troyanos o puertas traseras: Durante el desarrollo de sistemas de IA, se pueden introducir vulnerabilidades que permitan a los atacantes acceder a información sensible o manipular decisiones.
• Ataques adversariales: Pequeñas modificaciones en los datos de entrada pueden engañar a los sistemas de IA, haciéndoles cometer errores en sus predicciones.
• Explotación de vulnerabilidades en APIs: Las interfaces de programación de los sistemas de IA pueden ser vulnerables a ataques que manipulan los resultados o extraen información sensible.

¿Cómo mitigar los riesgos?

Para protegerse ante los desafíos y amenazas de la IA, las empresas deben adoptar un enfoque estratégico y proactivo. Te dejamos algunas recomendaciones:

• Análisis de riesgos y evaluaciones de impacto: Antes de implementar IA, es fundamental realizar un análisis exhaustivo de riesgos y una evaluación de impacto sobre la protección de datos.
• Minimización de datos: Procesar solo los datos estrictamente necesarios ayuda a reducir los riesgos relacionados con la privacidad y seguridad.
• Transparencia y control: Las empresas deben ser capaces de explicar cómo funcionan sus sistemas de IA y asegurar que las decisiones automatizadas sean comprensibles y supervisadas.
• Auditorías y seguridad: Realizar auditorías periódicas y reforzar las medidas de seguridad, como la protección de APIs y el cifrado de datos, es esencial para garantizar el correcto funcionamiento y cumplimiento normativo.

Te puede interesar: ¿Cómo aplicar la inteligencia artificial en tu empresa?

La inteligencia artificial ofrece múltiples beneficios a las empresas, pero también conlleva riesgos considerables, especialmente en lo que respecta a la protección de datos. El cumplimiento del RGPD, la transparencia en las decisiones automatizadas y la seguridad de los sistemas son aspectos críticos que no se pueden descuidar. Para maximizar el potencial de la IA, las empresas deben adoptar una estrategia integral que combine la innovación con la seguridad y el respeto a los derechos de los usuarios.

Si te interesa este tema, el Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE) comparte consejos sobre IA y ciberseguridad y algunas herramientas para identificar contenido falso generado por la IA.

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Ahora bien, aunque cuesta un poco de encontrar, Meta tiene una opción para que puedas oponerte a que se utilicen tus datos para entrenar a la IA y nosotros te mostramos cómo hacerlo.

¿Qué datos se quieren utilizar para Meta IA?

Meta pretende recopilar toda la información que has compartido en cualquiera de sus aplicaciones y productos para entrenar su IA, como, por ejemplo:

• Publicaciones y comentarios
• Fotos y pies de foto
• Los mensajes que le envías a la IA

Todos estos datos se utilizarán para mejorar los algoritmos de IA, permitiendo a Meta ofrecer experiencias personalizadas, anuncios más dirigidos y mejorar sus productos y servicios. Según Meta, no se utilizará el contenido de tus mensajes privados con amigos y familiares para entrenar a la IA.

¿Cuáles son las principales preocupaciones de los usuarios?

El uso de datos personales para entrenar a las nuevas herramientas de IA no es nuevo, pero el alcance de Meta ha levantado banderas rojas. Las principales preocupaciones incluyen:

1. Privacidad de los datos: Existe el riesgo de que información delicada pueda ser accesible o utilizada de manera inapropiada.
2. Seguridad: Con más datos recopilados y almacenados, aumenta la posibilidad de brechas de seguridad.
3. Consentimiento: Muchos usuarios no son conscientes de hasta qué punto se utilizan sus datos ni han dado su consentimiento explícito.

¿Cómo evitar que Meta utilice tus datos?

Para los usuarios de Meta en los EE. UU., no hay manera de evitar que la IA de Meta aprenda de tus publicaciones en las redes sociales, ya que no hay leyes de privacidad específicas para ello. Por lo tanto, la única opción de no participar en esta estrategia de Meta sería configurar la cuenta como privada.

En el caso de Europa, todavía no está todo perdido: existe una forma para que no se utilicen tus datos. A través de un formulario, puedes denegar tu consentimiento, aunque esto no garantiza que tu cara no sea utilizada por la IA, ya que, si apareces en las imágenes o textos de otros usuarios que no envíen el formulario, Meta podrá utilizar la información para entrenar su IA.

Cómo evitar que Meta utilice tus datos para entrenar a la IA: FACEBOOK

1. Pulsa el icono ≡ del menú.
2. Selecciona «configuración y privacidad» > «configuración».
3. Desliza hasta «normas comunitarias y políticas legales».
4. Entra en «política de privacidad».
5. Pulsa sobre el enlace “derecho a oponerte”.

Rellena el formulario y deniega la autorización para que Meta utilice tus datos para entrenar a la IA.

Cómo evitar que Meta utilice tus datos para entrenar a la IA: INSTAGRAM

1. Ve a tu perfil.
2. Toca el icono ≡ del menú y entra en la configuración.
3. Ve al apartado “más información y ayuda” y clica en “Información”.
4. Selecciona la opción “política de privacidad”.
5. En el primer mensaje que aparece en pantalla, pulsa sobre el enlace “derecho a oponerte”.
6. Rellena el formulario y deniega la autorización para que Meta utilice tus datos para entrenar a la IA.

En los apartados de cómo te afecta el tratamiento de estos datos, tienes que rellenarlos con este texto o similar:

«No quiero que la información de mi cuenta se utilice para entrenar a la IA de Meta al considerarlo una falta de privacidad de mis datos. Además, vulnera el artículo 18 de la Constitución Española del derecho a la intimidad personal y a la propia imagen.»

Después de rellenar los formularios, tanto en Facebook como en Instagram, te llegará un código para confirmar el correo electrónico y poder enviar tu solicitud.

Como novedad, recientemente ha salido otra noticia que informa que Meta ha paralizado el proyecto de entrenar a la IA con publicaciones de Facebook e Instagram en Europa. Aunque estos grandes monstruos siempre encuentran la vía para conseguir sus objetivos y, por si acaso, tenemos que estar preparados.

Ya ves que no necesitarás ni 5 minutos para proteger tus datos personales. Merece la pena hacerlo, ¿no crees?

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Mediante una aplicación basada en inteligencia artificial (IA) llamada EPIK, esta dinámica te permite colgar varias fotografías de tu rostro y conseguir un álbum de fotos al estilo de un estudiante de los EE.UU. de los años 90. Ahora bien, más allá de la diversión de verte como una auténtica cheerleader o jugador de fútbol americano, ¿cuáles son los riesgos de usar esta IA?

Hay que ser consciente de que, al subir fotografías a la aplicación, estás compartiendo imágenes tuyas a terceros y permites que la IA tenga acceso tus datos y características faciales.

¿Por qué aplicaciones como EPIK comprometen tu seguridad?

Para utilizar la aplicación EPIK, además de pagar entre 3,99 y 6,99 euros dependiendo de la rapidez con la que quieras las imágenes del anuario, tienes que subir entre 8 y 12 selfies y aceptar las condiciones de uso y la política de privacidad. Cuando aceptas todos los permisos de la aplicación, estás compartiendo varios datos personales como, por ejemplo:

• Información de compra: dirección IP, código de identificación único del dispositivo, número de pedido, tiempo de la transacción, categoría y precio del producto.
• Información analítica: recopila información enviada por el dispositivo, como los anuncios que se ven o haces clic.
• Geolocalización: recopila información sobre la ubicación general.
• Información de registro: actividad del sistema, tipos de navegador web, idioma, etc.
• Reconocimiento facial: la aplicación utiliza una tecnología de reconocimiento facial para reconocer las caras de las personas en fotos y retratos.
• Almacenamiento local: puede acceder a los metadatos y a otros archivos almacenados en el dispositivo, lo que puede incluir, entre otros, imágenes, vídeos y contactos.

Queda claro que, con tu consentimiento, la aplicación EPIK podrá recopilar datos como tu dirección IP, el tipo de dispositivo que utilizas y también tendrá acceso a las imágenes que tengas guardadas o a tus contactos. Además, podrá acceder a información cuando no esté la app en funcionamiento, saber tu ubicación actual y compartir esta información con terceros para finalidades publicitarias.

Si consideras que este es un precio demasiado alto a pagar, te recomendamos que leas todas las condiciones con atención y valores si realmente quieres compartir tantos datos personales para seguir una tendencia en redes sociales.

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FaceApp: uno de los casos pioneros

La aplicación EPIK no es la única que retoca nuestro físico o entorno para ofrecernos imágenes curiosas o graciosas. FaceApp se hizo viral en 2019 y ya generó dudas sobre la seguridad personal cuando ofrecía imágenes de los usuarios con el rostro envejecido.

¿Cómo podemos evitar que utilicen nuestros datos personales?

La manera más fácil de evitar compartir datos personales es simplemente no aceptar las condiciones que impone la aplicación. En otras palabras: si queremos mantener nuestra privacidad, NO tenemos que utilizar este tipo de aplicaciones.

Si, por el contrario, estás de acuerdo con estas condiciones, tienes que ser consciente de que estás dando acceso a tus datos a terceros y la empresa las conservará hasta que cierres el perfil.

Aunque a menudo somos conscientes de lo que aceptamos cuando empleamos una aplicación conocida, no siempre somos tan críticos con las nuevas aplicaciones que se vuelven virales. Por eso, hay que tomar conciencia y dedicar suficiente tiempo a leer las condiciones y valorar si realmente nos conviene aceptarlas.

La entrada IA y privacidad de datos: el coste de seguir tendencias virales s'ha publicat primer a On4.